Penelitian ini memberikan analis Implementasi Artificial Intelligence Dalam Prediksi Hasil Panen Petani Di Wilayah Pedesaan Kabupaten Soppeng
DOI:
https://doi.org/10.37950/joc.v5i2.723Abstract
Penelitian ini memberikan analisis komprehensif mengenai implementasi Artificial Intelligence (AI) untuk prediksi hasil pertanian di pedesaan Kabupaten Soppeng. Menghadapi volatilitas iklim yang meningkat, petani kecil di Soppeng mulai mengadopsi alat presisi digital untuk menstabilkan produktivitas padi dan jagung. Studi ini menggunakan metode deskriptif kualitatif melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan dokumentasi spasial. Investigasi berfokus pada sinergi antara algoritma machine learning, data meteorologi real-time, dan sensor hara tanah. Temuan mengungkapkan bahwa meskipun platform AI seperti JIVA dan model machine learning lokal secara signifikan meningkatkan akurasi peramalan dan optimalisasi alokasi sumber daya, efektivitasnya terhambat oleh "kesenjangan digital" yang ditandai oleh rendahnya literasi di kalangan petani tua dan infrastruktur internet yang tidak memadai di kecamatan terpencil. Studi ini menekankan perlunya kerangka kebijakan yang mengintegrasikan peningkatan infrastruktur dengan pengembangan modal manusia yang intensif untuk memastikan transformasi digital yang berkelanjutan di pertanian pedesaan.
References
Alzamil, Z. S., & Vasarhelyi, M. A. (2019). A new model for effective and efficient open government data. International Journal of Accounting Information Systems. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.03.002
Arthur G. Gedeian Dkk. (1991). Organization Theory And Design. Jakarta: Universitas Terbuka.
Aulia, et al. (2024). Optimizing Agricultural Yields with Artificial Intelligence-Based Climate Adaptation Strategies. ITSDI Journal (APTIKOM), 5(2). https://aptikom-journal.id/itsdi/article/view/663
Chatfield, A. T., & Reddick, C. G. (2017). A longitudinal cross-sector analysis of open data portal service capability. Government Information Quarterly, 34(2), 231–243. https://doi.org/10.1016/j.giq.2017.02.004
Dunn, William, N. (2024). Public Policy Analysis: An Integrated Approach. Seventh Edition (International Version), New York: Routledge.
Filalin. (2025, Agustus 20). Petani di Sulsel Manfaatkan AI dan Jaringan IM3 untuk Tingkatkan Hasil Panen. Berita Pertanian Digital. https://filalin.com/2025/08/20/petani-di-sulsel-manfaatkan-ai-dan-jaringan-im3-untuk-tingkatkan-hasil-panen/
Hanbal, R. D., & Prakash, A. (2019). A rights-based approach to open government data. ACM International Conference Proceeding Series. https://doi.org/10.1145/3287098.3287148
Hasna. (2024). Literasi Digital untuk Petani: Pengenalan Teknologi Informasi dalam Peningkatan Produktivitas. Nafi': Jurnal Pengabdian Masyarakat, 2(1). https://oj.mjukn.org/index.php/jpm/article/view/1110
Husain, S. (2026). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Petani Mengadopsi Pemasaran Digital Jagung Di Kabupaten Soppeng [Skripsi, Universitas Hasanuddin]. Repository UNHAS. https://repository.unhas.ac.id/id/eprint/55510/
Jane Ritchie & Jane Lewis. (2003). Qualitative Research Practice: A Guide for Social Science Students and Researchers. Sage Publications.
Lassinantti, J., et al. (2019). Relevant social groups for open data use and engagement. Government Information Quarterly. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.11.001
Patria, I. (2025). Transformasi Pertanian Presisi Berbasis Digital di Indonesia: Tinjauan Sistematis Peluang dan Tantangan. INSOLOGI (Jurnal Sains dan Teknologi). https://journal.literasisains.id/index.php/insologi/article/view/6319
Priyadi. (2016). Pemanfaatan TIK dalam Menunjang Produksi Pertanian di Kabupaten Soppeng. BPS & Neliti. https://media.neliti.com/media/publications/517110-none-f9fdcf85.pdf
Suharman. (2016). Kajian Potensi Pengembangan Teknologi Sistem Integrasi Tanaman Jagung dan Ternak Model Zero Waste di Kabupaten Soppeng. Jurnal Agrotan. https://ejournals.umma.ac.id/index.php/agrotan/article/view/9
Tahir, & Risaldi. (2025). Pemetaan Lahan Pertanian Padi Berbasis Machine Learning untuk Mendukung Ketahanan Pangan Kabupaten Soppeng. Jurnal RISTER: Riset Sistem Cerdas, 1(1). https://jurnal.rister.unipol.ac.id/index.php/home/article/view/42
Widiastuti, et al. (2024). Pengaruh Integrasi Teknologi Drone dan AI terhadap Kualitas Hasil Panen pada Usaha Agribisnis Jagung di Sulawesi Selatan. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/393671083
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Author and Journal of Citizenship
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Journal of Citizenship (JOC) agree to the following Open Access terms:
- Authors transfer the copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution- 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Journal of Citizenship (JOC) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
